KI - KONTROLLE
Wir schätzen KI, aber sind uns der Risiken bewusst

Das Grundprinzip ist einfach. Das übergeordnete Ziel ist es, durch die gewerbliche Nutung von KI, die Produktivität, den Wohlstand und die Lebensqualität der deutschen Bevölkerung zu steigern.
Sicherheitsziel:
Hochrisiko-KI darf nur unter strengen
Auflagen entwickelt und eingesetzt werden.
Säule 1: Nationale KI-Offensive | Der VTG wird KI als strategische Infrastruktur betrachten – ähnlich wie Strom, Straßen oder Telekommunikation. Beispiele für Staatliche Investitionen: Aufbau nationaler Rechenzentren, Förderung deutscher KI-Startups oder die Unterstützung von Forschung an Universitäten.
Säule 2: Nationale Umschulungsstrategie | Das größte Risiko von KI ist vermutlich nicht die KI selbst, sondern der Arbeitsplatzwandel. Deshalb - Recht auf Weiterbildung für alle Arbeitnehmer, wie KI-Kompetenzkurse, kostenlose Umschulungen und digitale Weiterbildungsbudgets. Besonders betroffen wären die folgenden Bereiche: Sachbearbeitung, Buchhaltung, Kundenservice und einfache Verwaltungsaufgaben.
Säule 3: Dreistufiges KI-Risikomodell | Stufe Grün | Geringes Risiko. Beispiele: Übersetzung, Marketingtexte, Terminplanung, Qualitätskontrolle. Stufe Gelb | Mittleres Risiko. Beispiele: Personalentscheidungen, Kreditbewertungen, - Versicherungsbewertungen. Pflicht: Dokumentation, Audits, und menschliche Aufsicht. Stufe Rot | Hohes Risiko. Beispiele: Militärische Systeme, Kritische Infrastruktur, Polizeiliche Entscheidungen, Massenüberwachung, Biotechnologische Forschung. Pflicht: Nur mit staatlicher Genehmigung und Aufsicht.
Säule 4: Einführung des Bundesamtes für KI-Kontrolle | Aufgaben: Zulassung von Hochrisiko-KI, Audits, Sicherheitsprüfungen, Überwachung großer Trainingsläufe, Untersuchung von Vorfällen, Hauptverantwortlich für die Nationale KI - Krisenreaktion
Säule 5: Nationale KI-Krisenreaktion | Ähnlich wie bei Cyberangriffen. Das Bundesamt für KI - Kontrolle überwacht: neue Risiken, Missbrauch und Sicherheitsvorfälle. Bei kritischen Ereignissen: Sofortmeldungen an die deutsche Bevölkerung, Abschaltanordnungen und technische Gegenmaßnahmen.
Säule 6: Registrierung sehr großer KI-Modelle | Nicht jede KI muss von Unternehmen beim Bundesamt für KI-Kontrolle registriert werden, sondern nur die Modelle, die über bestimmten Schwellenwerten liegen: enorme Rechenleistung, außergewöhnliche Fähigkeiten, potenzieller Missbrauch. Pflicht: Registrierung, Sicherheitsberichte und regelmäßige externe Prüfungen.
Säule 7: KI-Sandboxen | Unternehmen dürfen neue Systeme zunächst in kontrollierten Umgebungen auf firmeneigenen Servern testen. Vorteile: Innovation bleibt schnell und Risiken bleiben lokal begrenzt.
Säule 8: Schutz vor Machtkonzentration | Wenn wenige Konzerne die gesamte KI kontrollieren, entstehen wirtschaftliche und politische Abhängigkeiten. Deshalb - Förderung offener Standards, Interoperabilität, Unterstützung von Open-Source-KI und die Kartellaufsicht für KI-Monopole.
Säule 9: Verbotene Bereiche | Einige Anwendungen werden grundsätzlich verboten. Beispiele: Social-Scoring-Systeme nach chinesischem Vorbild, vollautonome Tötungssysteme ohne menschliche Entscheidung, biometrische Massenüberwachung, Manipulation politischer Wahlen durch KI, KI-Systeme zur gezielten psychologischen Ausbeutung von Menschen und vorallem Kindern.
Säule 10: Frühwarnsysteme für gefährliche KI | Große KI - Modelle werden kontinuierlich durch das Bundesamt für KI - Kontrolle getestet. Fragen wären:
- Können sie Cyberangriffe unterstützen?
- Können sie gefährliche biologische Informationen erzeugen?
- Können sie Menschen manipulieren?
Säule 11: Pflichtfach KI-Kompetenz | In der Schule wird den Kindern der Umgang mit KI behutsam und neutral beigebracht, um diese vor möglichen Gefahren zu schützen. Inhalte: Funktionsweise von KI, Risiken, Erkennen von Manipulation, Datenschutz, Medienkompetenz.
Säule 12: KI-Resilienzprogramm gegen Desinformation | Ein großes Risiko sind Deepfakes und automatisierte Manipulationskampagnen. Deshalb - digitale Signaturen für Behörden, Echtheitsnachweise für wichtige Medien, Deepfake-Erkennungssysteme und spezielle Wahlschutzprogramme.
Säule 13: Zertifizierung von KI-Systemen | Ähnlich wie technische Prüfungen. Beispiel: KI-TÜV, Sicherheitszertifikate oder regelmäßige Audits. Vor allem in den folgenden Bereichen: Medizin, Verkehr, Energie und Finanzen.
Säule 14: Menschliche Letztverantwortung | Ein wichtiger Grundsatz: Keine KI darf die letzte verantwortliche Instanz sein. Insbesondere nicht bei: Gerichtsentscheidungen, Freiheitsentzug, militärischen Maßnahmen oder medizinischen Eingriffen - am Ende muss immer ein verantwortlicher Mensch aktiv sein, der die KI lediglich als Werkzeug nutzt.
Säule 15: Nationale Forschungszentren für KI-Sicherheit | Nicht nur KI entwickeln, sondern auch die KI - Sicherheit erforschen. Schwerpunkte: Alignment, Kontrollierbarkeit, Robustheit, Interpretierbarkeit und der Schutz vor Manipulation.